前言 自从Transformer[3]模型在NLP领域问世后，基于Transformer的深度学习模型性能逐渐在NLP和CV领域(Vision Transformer)取得了令人惊叹的提升。本文的主要目的是介绍经典...

一、问题背景 近年来我国各领域各层次学科竞赛百花齐放，层出不穷，学生参与度也越来越高。随着参赛队伍的增 加，评阅论文的工作量急剧增加，这对评阅论文的人力要求也越来越大。因此引入机器辅助评阅成为竞赛主办方...

前言 本文介绍注意力机制的概念和基本原理，并站在计算机视觉CV角度，进一步介绍通道注意力、空间注意力、混合注意力、自注意力等。（图片来源网络，侵删） 目录 前言 一、注意力机制 二、通道注意力机制 三...

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（图片来源网络，侵删） 文章目录 🌟写在前面🌟预训练权重的本质是什么？🌟为什么要使用预训练权重？🌟预训练权重会影响模型的性能吗？🌟改进自定义模型是否需要使用预训练权重？改变了网络结构后，预训练权重还有作用吗？🌟...

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引言         人工智能（AI）在过去几年中取得了巨大的进展，其中大模型被认为是取得这些进展的关键因素之一。大模型具有更多的参数、更强的表达能力和更高的预测性能，对自然语言处理、计算机视觉和强化学习等任务...

一、引言 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今时代最具变革性的技术之一。AI的广泛应用正在重塑各行各业，其中，AI辅助研发作为科技和工业领域的一大创新热点，正引领着研发模式的深刻变革。从医药到汽车，从软...

（图片来源网络，侵删） 大家好，小发猫降重今天来聊聊探索AI辅写疑似度的检测方法：Perplexity与Burstiness的奥秘，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧...

引言：         随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了一个又一个突破。最近，清华大学研发的AutoGPT成为了业界的焦点。这款AI模型以其出色的性能，展现了中国在AI领域的强大实...