人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 1.SFT 监督微调 1.1 SFT 监督微调基本概念 SFT（Supervise...

Python进行情感分析 情感分析概述 情感分析是自然语言处理中的一个重要任务，它主要是通过对文本进行分析来确定文本中的情感倾向，包括正面、负面和中性等。Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多工具和库...

关于作者（图片来源网络，侵删） 还是大剑师兰特：曾是美国某知名大学计算机专业研究生，现为航空航海领域高级前端工程师；CSDN知名博主，GIS领域优质创作者，深耕openlayers、leaflet、mapbox...

一、知识图谱简介 知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过知识图谱能够将Web上的信息、数据以及链接关系聚集为知识，使信息资源更易于计算、理解以及评价，并能实现知识的快速响应和...

0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，...

一直就没有太搞清楚基于人工智能出现的这几个名词都具体是什么含义，区别是什么。稍微花了点儿时间在网上找了些概念和定义，这里做下总结。（图片来源网络，侵删） 一、AI 全称 Artificial Intelligen...

一.词云的介绍 自然语言处理中的词云技术是文本可视化的一种形式，用于展示文本数据中词语的频率分布。以下是词云在自然语言处理中的基本介绍和发展：（图片来源网络，侵删） 起源和发展： 词云的概念最初来源于信息可视化领...

AI大模型的基础知识-2.3 自然语言处理基础-2.3.1 词向量表示 作者：禅与计算机程序设计艺术（图片来源网络，侵删） 目录 2.3.1.1 背景介绍 2.3.1.2 核心概念与联系 2.3.1.3 核...

目录（图片来源网络，侵删） 一、注意力机制和自注意力机制的区别 二、引入自注意力机制的目的 三、Self-Attention详解 3.1 单个输出 3.2 矩阵形式（图片来源网络，侵删） 四、Mult...

摘要 我们提出了一种高效的基于Transformer设计的模型，用于多变量时间序列预测和自我监督表征学习（self-supervised learning）。它基于两个关键部分：1、将时间序列分隔成子序列级别的pa...